Motion – Patients with Primary Sclerosing Cholangitis Should Undergo Early Liver Transplantation: Arguments against the Motion
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplantation is an accepted form of treatment for patients with primary sclerosing cholangitis (PSC) and can provide long term survival. Cholangiocarcinoma occurs in 10% to 20% of patients with PSC, is difficult to diagnose and has a poor prognosis. It has been proposed that liver transplantation be undertaken early in the course of the PSC, before cancer develops. Such a proposal would have significant implications for the method of assigning priority to patients awaiting liver transplantation. Other patients on the waiting list would experience further delays, while there is no proven benefit for PSC patients. Few patients with this disease are removed from the waiting list because they developed cancer. If one were to state that PSC patients warrant special consideration because of the hypothetical risk of cholangiocarcinoma, the same argument could be applied to patients with hepatitis C and other causes of cirrhosis, who are at increased risk of hepatocellular carcinoma. The transplant allocation system is applied in an equitable fashion to patients with a large variety of liver diseases. Alteration of this system to benefit a small number of patients with PSC would violate the principles on which it was created, and cannot be justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».