Streptococcus pneumoniae Colonization Disrupts the Microbial Community within the Upper Respiratory Tract of Aging Mice
Notice bibliographique
Résumé
Nasopharyngeal colonization by the Gram-positive bacterium Streptococcus pneumonia is a prerequisite for pneumonia and invasive pneumococcal diseases. Colonization is asymptomatic, involving dynamic and complex interplay between commensals, the host immune system, and environmental factors. The elderly are at an increased risk of developing pneumonia, which might be due to changes in the respiratory microbiota that would impact bacterial colonization and persistence within this niche. We hypothesized that the composition of the upper respiratory tract (URT) microbiota changes with age and subsequently can contribute to sustained colonization and inefficient clearance of S. pneumoniae To test this, we used a mouse model of pneumococcal colonization to compare the composition of the URT microbiota in young, middle-aged, and old mice in the naive state and during the course of colonization using nasal pharyngeal washes. Sequencing of variable region 3 (V3) of the 16S rRNA gene was used to identify changes occurring with age and throughout the course of S. pneumonia colonization. We discovered that age affects the composition of the URT microbiota and that colonization with S. pneumoniae is more disruptive of preexisting communities in older mice. We have further shown that host-pathogen interactions followingS. pneumonia colonization can impact the populations of resident microbes, including Staphylococcus and Haemophilus. Together, our findings indicate alterations to the URT microbiota could be detrimental to the elderly, resulting in increased colonization of S. pneumonia and decreased efficiency in its clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».