La diversification des espaces de production du savoir
Notice bibliographique
Résumé
La plupart des politiques scientifiques actuelles intègrent une réflexion sur les villes et l’organisation géographique de l’activité scientifique. Dans la lignée des travaux sur les world cities, l’idée s’est imposée que les grandes agglomérations connectées entre elles parviennent à tirer un meilleur parti de la compétition internationale. On observerait donc dans ces villes une tendance à la concentration croissante des activités. Parmi les travaux utilisant des mesures fondées sur les publications scientifiques, certains soutiennent cette hypothèse, alors que d’autres montrent que pour certains pays, comme la Chine, on observe plutôt la tendance inverse, les plus grandes agglomérations voyant leur poids relatif régresser dans les activités scientifiques du pays. Cet article présente les résultats d’une recherche portant sur l’ensemble des activités scientifiques mondiales. Les contributeurs des articles recensés par le web of science ont été géocodés, puis regroupés en agglomérations. L’analyse de ces données est sans ambiguïté, c’est bien la tendance à la déconcentration qui s’impose à l’échelle mondiale comme à l’intérieur des pays, même si l’on observe quelques rares exceptions, pour lesquelles des explications sont avancées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».