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Enregistrement W2288581977 · doi:10.1002/ece3.1988

Mind the wind: microclimate effects on incubation effort of an arctic seabird

2016· article· en· W2288581977 sur OpenAlexaff
Christoffer H. Hilde, Christophe Pélabon, Loreleï Guéry, Geir Wing Gabrielsen, Sébastien Descamps

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNorsk PolarinstituttNorges Forskningsråd
Mots-clésSeabirdMicroclimateIncubationArcticEcologyThe arcticEnvironmental scienceBiologyOceanographyPredationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energetic costs of reproduction in birds strongly depend on the climate experienced during incubation. Climate change and increasing frequency of extreme weather events may severely affect these costs, especially for species incubating in extreme environments. In this 3-year study, we used an experimental approach to investigate the effects of microclimate and nest shelter on the incubation effort of female common eiders (Somateria mollissima) in a wild Arctic population. We added artificial shelters to a random selection of nesting females, and compared incubation effort, measured as body mass loss during incubation, between females with and without shelter. Nonsheltered females had a higher incubation effort than females with artificial shelters. In nonsheltered females, higher wind speeds increased the incubation effort, while artificially sheltered females experienced no effect of wind. Although increasing ambient temperatures tended to decrease incubation effort, this effect was negligible in the absence of wind. Humidity had no marked effect on incubation effort. This study clearly displays the direct effect of a climatic variable on an important aspect of avian life-history. By showing that increasing wind speed counteracts the energetic benefits of a rising ambient temperature, we were able to demonstrate that a climatic variable other than temperature may also affect wild populations and need to be taken into account when predicting the effects of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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