Evaluation préliminaire de l' enneigement artificiel comme méthode de protection hivernale de la vigne au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Des mesures de temperatures ont ete enregistrees sur quatre parcelles experimentales durant la saison froide dans un vignoble au Quebec. Une parcelle enneigee artificiellement a des fins de protection contre les froids hivernaux a ete comparee a trois autres, dont une parcelle de neige naturelle, une parcelle enfeuillee avec neige naturelle et une autre parcelle de neige naturelle avec de fines croutes de glace a la suite des chutes de neige. Les resultats montrent que, pendant les grands froids de janvier et de fevrier, les sarments de la vigne situes a 30 cm du sol et proteges par la neige artificielle ont conserve des temperatures minimales negatives beaucoup plus elevees, et ce avec une difference pouvant atteindre 23°C, comparativement aux sarments situes a une meme hauteur sur les autres parcelles. Les resultats revelent aussi qu?une couche de neige de 15 a 20 cm suffit a isoler totalement les sarments de l?air ambiant. L?utilisation de l?enneigement artificiel comme methode de protection contre le froid s'avere donc efficace. Cependant, lors de l'enneigement artificiel a l'automne, lorsque le couvert nival est encore absent, l'eau non cristallisee penetre le sol jusqu?a la zone racinaire par percolation et en abaisse la temperature de l'ordre de 3°C jusqu'a 60 cm de profondeur. De meme, par rapport aux moyens traditionnels de protection, au printemps, la fonte hâtive du couvert nival au centre des rangs laisse les sarments de la vigne sans protection et les expose aux gels tardifs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».