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Enregistrement W2288601032 · doi:10.1093/jmammal/gyw010

Nest attendance of lactating red squirrels (<i>Tamiasciurus hudsonicus</i>): influences of biological and environmental correlates

2016· article· en· W2288601032 sur OpenAlexaff
Emily K. Studd, Stan Boutin, Andrew G. McAdam, Murray M. Humphries

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)LitterEcologyOffspringAttendanceBiologyThermoregulationAnimal scienceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time allocation by lactating mammals is a reconciliation of often opposing nutritional and thermal demands of both the offspring and mother. Here we test the hypothesis that nest attendance patterns of lactating red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus ) vary with environmental and biological traits that relate to the thermoregulation of mothers and their offspring. We used temperature dataloggers to continuously record nest attendance and activity of free-ranging females with neonatal ( n = 45) and preemergent ( n = 53) litters. Lactating red squirrels concentrated activity out of the nest around the warmest parts of winter days and the coldest parts of summer days. Both younger and lighter litters had mothers that spent more time in the nest and shorter periods of time out of the nest. Females matched timing of activity within a day to the hourly air temperatures closest to their thermal neutral zone, serving to reduce individual and offspring thermoregulatory costs associated with activity. Nest attendance patterns appear to be constrained by the thermal, and possibly nutritional, requirements of the litter with females fine-tuning behavior to match constantly changing environmental and biological conditions, consistent with reduced energetic costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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