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Enregistrement W2288608662 · doi:10.1080/02701960.2016.1152270

Gerontology across the professions and the Atlantic: Students’ reflective views and voices

2016· article· en· W2288608662 sur OpenAlexaffabout
Catherine Liu, Sarah Balcom, Steven Carrigan, Morgan Malloy, Violet Mammba

Notice bibliographique

RevueGerontology & Geriatrics Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSenter for Internasjonalisering av Utdanning
Mots-clésTransformative learningInterprofessional educationHealth professionsMedical educationFocus groupHealth careWork (physics)MedicinePedagogyPsychologySociologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health professions students need to have increasing exposure to interprofessional and international experience in developing the knowledge and skills needed to work with older adults. As students, the authors explore in this article the significant elements of our learning that took place in a blended Gerontology Across the Professions and the Atlantic course for participants from the United States, Canada, and Norway. These factors focus on the following aspects of this course: (1) weekly online topic discussions and learning experiences, (2) group case studies and presentations, (3) international perspectives, (4) interprofessional perspectives, and (5) the final course seminar in Bergen. The authors end their discussion by sharing sidebar stories of their experiences in this course that brought together the powerful, transformative elements of interprofessional and international insights into the challenges of geriatric care in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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