Genetic Markers in a Medieval Case of Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic rheumatic autoimmune disease that affects mainly the sacroiliac joints and spine, where it causes ankylosis through processes of inflammation and ossification. Although the exact accurate etiology of AS is unknown, the disease’s development has been shown to be influenced by genetic factors. The HLA-B27 allele is the strongest genetic marker associated with AS1, but there are other genes both within and outside the MHC that are involved in the development of AS. The most significant laboratory test in the diagnosis of AS involves detecting the presence of the allele HLA-B27, because 90–95% of patients with AS have this allele2. Nevertheless, this allele is found in about 10% of the world’s population; of them, only 5% ultimately develop this disease2. This means that when there are several radiological and clinical symptoms, detecting the allele HLA-B27 is not enough to diagnose the disorder. The aim of our study was to identify several genetic markers associated with the development of AS [HLA-B27 allele and single–nucleotide polymorphisms (SNP) in interleukin 23R ( IL-23R ) and … Address correspondence to I. Martín Laza, Department of Genetics, Physical Anthropology, and Animal Physiology, UPV/EHU, Barrio Sarriena s/n 48940 Leioa, Bizkaia, Spain. E-mail: imanol.martinl{at}ehu.es
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».