Cigarette Smoke Attenuates the Nasal Host Response to Streptococcus pneumoniae and Predisposes to Invasive Pneumococcal Disease in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae is a leading cause of invasive bacterial infections, with nasal colonization an important first step in disease. While cigarette smoking is a strong risk factor for invasive pneumococcal disease, the underlying mechanisms remain unknown. This is partly due to a lack of clinically relevant animal models investigating nasal pneumococcal colonization in the context of cigarette smoke exposure. We present a model of nasal pneumococcal colonization in cigarette smoke-exposed mice and document, for the first time, that cigarette smoke predisposes to invasive pneumococcal infection and mortality in an animal model. Cigarette smoke increased the risk of bacteremia and meningitis without prior lung infection. Mechanistically, deficiency in interleukin 1α (IL-1α) or platelet-activating factor receptor (PAFR), an important host receptor thought to bind and facilitate pneumococcal invasiveness, did not rescue cigarette smoke-exposed mice from invasive pneumococcal disease. Importantly, we observed cigarette smoke to attenuate nasal inflammatory mediator expression, particularly that of neutrophil-recruiting chemokines, normally elicited by pneumococcal colonization. Smoking cessation during nasal pneumococcal colonization rescued nasal neutrophil recruitment and prevented invasive disease in mice. We propose that cigarette smoke predisposes to invasive pneumococcal disease by suppressing inflammatory processes of the upper respiratory tract. Given that smoking prevalence remains high worldwide, these findings are relevant to the continued efforts to reduce the invasive pneumococcal disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».