Notice bibliographique
Résumé
Despite the explosive growth of mobilities research, much sociospatial theory continues to be rooted in a sedentarist perspective, failing to incorporate the insights of this burgeoning field. Mobilities research, in contrast, often considers a variety of sociospatial relations, yet stops short of coherent integration with other dimensions of sociospatiality. In this article, we examine the mobilities turn in light of Jessop, Brenner, and Jones's (2008) TPSN framework, which recognizes the polymorphic nature of sociospatial relations. We discuss the interrelationships between mobility and the four distinct sociospatialities identified by Jessop, Brenner, and Jones: territory (T), place (P), scale (S), and networks (N). Each of these sociospatialities is coimplicated with mobility: Territory concerns the malleable areal and bordered structure of the state and the uneven freedoms granted, and constraints imposed on, objects and bodies as they attempt to move through and across political jurisdictions; place emphasizes the embedded and performative nature of mobility and considers place-appropriate and place-transgressive activity; scale concerns movement associated with the tangled and politicized processes of scale production and examines how mobility is affected by the uneven scaling of power, resources, opportunity, and identity; networks address flows of bodies, objects, and knowledge across space, through specific channels. To illustrate the coimplicated relationships among mobility and territory, place, scale, and networks, we examine the practice of automobility, stressing the ontological contingency of mobility: Neither mobility nor fixity can be assumed. Mobility is, rather, a social, cultural, and political achievement, inherently power-laden and recursively bound up in the production of territory, place, scale, and networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».