Notice bibliographique
Résumé
Bowers, Vivien. Hey Canada!. Toronto: Tundra Books, 2012. Print. Born in Vancouver, Canada, Vivien Bowers received her Bachelor of Arts from the University of British Columbia (BC). She has taught at the elementary school level and currently works as a freelance writer in BC and has written for children and adult audiences alike. She has authored elementary and secondary school materials, non-fiction books and magazine articles. Hey Canada! follows Alice, her grandmother, her cousin Cal, and his hamster, simply named ‘Hampster’, on a car trip across Canada. As the family travels through each province and territory, the reader is introduced to geographic, historical, and culturally significant locations, activities, and foods. As a nod to current technology, the content is narrated from the perspective of seven-year-old Alice, in the form of blog posts with highlight boxes featuring her cousin’s tweets sprinkled throughout the book. A map of Canada shows readers the path travelled by Alice, Cal, Grandma and Hampster as they journey from east to west. Hey Canada! presents colourful, cartoon-style illustrations interspersed with photos. The addition of comic strip styled interludes depicting historical events and fun facts make the content engaging and fun to read. Each province and territory is introduced with an illustration of the provincial flower, bird, and an outline of the province with the capital city highlighted. Unfortunately, the provincial flower for Alberta is incorrectly listed as White Trillium instead of Wild Rose, and the Museum of Civilization is described as being located in Ottawa instead of in Hull, Quebec. Hopefully, these errors will be corrected in the next edition. Readers who enjoy Hey Canada! and who are not familiar with the author’s earlier books may want to check out Wow Canada! and That’s Very Canadian for equally entertaining and informative reading about this country. Recommended: 3 out of 4 stars Reviewer: Maria TanMaria is a Public Services Librarian at the University of Alberta’s H. T. Coutts Education Library. She enjoys travelling and visiting unique and far-flung libraries. An avid foodie, Maria’s motto is, “There’s really no good reason to stop the flow of snacks”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,321 | 0,216 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».