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Enregistrement W2288654204 · doi:10.1139/cjpp-2015-0528

Vaccine adjuvant ginsenoside Rg1 enhances immune responses against hepatitis B surface antigen in mice

2016· article· en· W2288654204 sur OpenAlexvenueno aff
Yuan Ding, Qin Yuan, Qianqian Cui, Chaoqi Liu, Zhiyong Zhou, Hai-Xia Zhao, Yaoyan Dun, Ting Wang, Changcheng Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Three Gorges University
Mots-clésHBsAgAdjuvantImmune systemSplenocyteImmunologyAntigenHepatitis B vaccineTLR4AntibodyInterferonMedicineHepatitis B virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adjuvant effect of ginsenoside Rg1 on immune responses against hepatitis B surface antigen (HBsAg) in mice was investigated. Female BALB/c mice were subcutaneously injected with saline or HBsAg antigen with or without Rg1 on days 7 and 21. Samples were collected 2 weeks after the boosting for the detection of anti-HBsAg immunoglobulin G (IgG) isotypes in sera and gamma interferon (IFN-γ) and interleukin-4 (IL-4) produced in splenocytes. The innate and adaptive immune responses were measured in mice immunized as described above. The results showed that ginsenoside Rg1 had adjuvant properties in stimulating IgG, splenocyte proliferation, and mRNA expression of cytokines IFN-γ and IL-4, as well as the expression of cell surface marker TLR4 in the HBsAg-immunized mice. These results indicate that Rg1 enhances both Th1 (IgG2b and IFN-γ) and Th2 (IgG1 and IL-4) responses. In addition, the TLR4 signaling pathway is involved in the adjuvant activities of ginsenoside Rg1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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