A prospective pilot study of analysis of surgical margins of breast cancers using high-resolution sonography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the role of high-resolution specimen sonography (SS) to determine the precise location of the targeted lesion in relation to the six surgical margins; the specimen digital radiography isocenter and the correlation with the rate of re-excision and residual tumour. Freshly excised surgical specimens were scanned by a breast radiologist using a high-frequency linear transducer in a cohort of 25 consecutive women undergoing breast conservation. Sonographic measurements of radial distances from all six margins (superior, inferior, lateral, medial, anterior and posterior) were obtained. Sonographic positive margin status was defined as targeted mass identified <5 mm from the tissue edge. The paired t test was used for statistical comparisons between sonographic and pathological measurements. The median cancer size was 15 mm (range 3.80-42 mm; 95 % CI 9.8-18) on sonography and 16 mm (range 2-60 mm; 95 % CI 15-20) on surgical pathology. SS showed 100 % sensitivity and 59 % specificity in the evaluation of surgical pathology margins. 20 % (5 of 25) patients had positive margins where 60 % were in situ carcinoma. The likelihood of carcinoma at the initial surgical margins was significantly higher in dense breasts (3/6 = 50 % vs 1/17 = 5.8 %; p = 0.04). The deviation of the isocenter of the specimens was found not significant. SS is a valuable tool for identify the cancer within the specimen, and better asses the margins. It is of significant importance in patients with dense breasts where specimen radiography is of limited value.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle