The Clinical Importance of Measurement of Hematological Indices in the Breast Cancer Survivals: A Comparison Between Premenopausal and Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determination of the hematological indices is a useful prognostic laboratory investigation in the cancer research. The neutrophil to lymphocyte ratio (LNR), red cell distribution width (RDW) and the platelet distribution width (PDW) are useful markers for the prediction and the prognosis of breast cancer. The aims of this study were to assess the hematological indices in breast cancer women survivals and to show if there were significant differences in these indices between pre- and postmenopausal women. METHODS: This observational study was carried out in the Nanakali Hospital in Erbil, Kurdistan region, Iraq. A total number of 120 women with breast cancer under different modalities of management were enrolled in this study. The patients were grouped into premenopausal (group I, n = 30) and postmenopausal (group II, n = 90) women and the hematological indices of all patients were determined. RESULTS: Significant low hemoglobin levels and red cell counts were observed among group II compared with group I patients. Group II women had significant high values of RDW and mean platelet volume (MPV) (16.68 ± 2.51 and 9.980 ± 1.271) compared with group I (15.12 ± 2.27 and 9.535 ± 1.082). There were insignificant differences between group I and group II regarding the values of the PWD, plateletcrit (PCT), NLR and platelet to lymphocyte ratio (PLR). CONCLUSIONS: We conclude that the low hemoglobin levels, and the high RDW and PDW are significantly existing in postmenopausal compared with premenopausal survival women, indicating that there are specific hematological indices associated with the postmenopausal survival of the breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».