Submental island flap reconstruction reduces cost in oral cancer reconstruction compared to radial forearm free flap reconstruction: A case series and cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, 4,400 cases of oral cancer are diagnosed yearly. Surgical resection is a key component of treatment in many of these cancers. Reconstruction of defects, with the goal of preserving function, is of utmost importance. Several choices are possible for reconstruction of larger defects, including both free and pedicled flaps. Free flap reconstruction is reliable and effective, but requires additional personnel and peri-operative resources. Pedicled flaps remain an important alternative to free flaps, and are less resource intensive. This paper reviews our inaugural experience with the submental island flap (SIF) and compares costs incurred to a matched cohort of oral cancer patients reconstructed with forearm free flaps. METHODS: Charts of patients who underwent SIF and RFFF reconstruction from January 1st 2013 to April 1st 2015 were retrospectively examined. Associated costs were obtained via online database and previously reported costs at the study institution. RESULTS: Mean length of ICU stay in glossectomy RFFF reconstruction was 4.7 days. Only one patient required ICU stay for one night in the SIF group. Mean length of hospital stay was not significantly different in SIF patients vs RFFF patients (12.4 vs 15.4 days, p > 0.05). Mean operative time was significantly lower in the SIF group compared to the RFFF group (347 vs 552 min, p < 0.05). Total mean intraoperative costs were found to be $4780.59 for RFFF operations, versus $2307.94 for SIF. Total mean cost of post-operative stay was $18158.40 in the SIF group and $43617.60 in the RFFF group. Total cost savings were therefore $27931.85 per patient for the SIF group. CONCLUSIONS: We have demonstrated the use of the submental island flap as an alternative to radial forearm free flaps, showing both decreased hospital costs and comparable patient outcomes. Pedicled flaps are making a resurgence in head and neck reconstruction, and the submental island flap offers an excellent alternative to more labour intensive and costly free flap alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».