Notice bibliographique
Résumé
The recent economic recession combined with the mountain pine beetle epidemic had a negative impact on forestry sector in British Columbia. The damage they caused could be a sign to look for new markets for future. Although in recent years new markets have been opening up to the forestry industry no study has been done to look at the possibility of marketing a new tree species. Coastal redwood is one of the strongest and most insect resistant species in North America. This species lives in coastal California and a small part of Oregon and its timber is highly valuable and can be used for several purposes. Redwood can consume and store large amount of carbon, which makes it a profitable species in the carbon market. The purpose of this paper is to examine the possibility of growing redwood in BC while comparing BC’s future climate to the past climate of California coast. The data utilized in predicting BC’s future climate is extrapolated from ClimateBC Software from 2020 to 2080. California historical data is taken from the Western Regional Climate Center and a long-term research trial that investigated the ecological implications of summer fog decline in coastal California. The result of comparison shows that BC can compete with coastal California in terms of precipitation and warm temperature. However, the future predictions show that BC is much too cold to support redwood’s survival for the next 70 years. Nevertheless, this result is faulty since there is no available data related to BEC Units’ zonal site or fog in BC. Future studies that examine the role of fog in BC can increase the chance of redwood’s introduction in this province. Although ClimateBC is sophisticated it uses data collected only until 2002. Future software improvements that include more recent data may result in more accurate predictions. The software also doesn’t include the “microclimatic effects” such as the effects of nearby lakes or snow pack on temperature. In addition, redwood habitat requirement criteria are biased due to the lack of historical data. Additional information about the past could modify our perception of redwood’s tolerance of BC’s environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».