MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2288702113 · doi:10.1152/physiol.00023.2014

Ion Homeostasis in Rhythmogenesis: The Interplay Between Neurons and Astroglia

2015· review· en· W2288702113 sur OpenAlexafffund
Aklesso Kadala, Dorly Verdier, Philippe Morquette, Arlette Kolta

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésNeuroscienceHomeostasisBurstingBiologyExtracellularBiological neural networkIon channelCentral pattern generatorEpilepsyRhythmCell biologyBiochemistryReceptorInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper function of all excitable cells depends on ion homeostasis. Nowhere is this more critical than in the brain where the extracellular concentration of some ions determines neurons' firing pattern and ability to encode information. Several neuronal functions depend on the ability of neurons to change their firing pattern to a rhythmic bursting pattern, whereas, in some circuits, rhythmic firing is, on the contrary, associated to pathologies like epilepsy or Parkinson's disease. In this review, we focus on the four main ions known to fluctuate during rhythmic firing: calcium, potassium, sodium, and chloride. We discuss the synergistic interactions between these elements to promote an oscillatory activity. We also review evidence supporting an important role for astrocytes in the homeostasis of each of these ions and describe mechanisms by which astrocytes may regulate neuronal firing by altering their extracellular concentrations. A particular emphasis is put on the mechanisms underlying rhythmogenesis in the circuit forming the central pattern generator (CPG) for mastication and other CPG systems. Finally, we discuss how an impairment in the ability of glial cells to maintain such homeostasis may result in pathologies like epilepsy and Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiologyMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207