From Evolved Motives to Everyday Mentation: Evolution, Goals, and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
introduction Walking across a crowding shopping mall, you may see a group of people who vary in their race, gender, attractiveness, clothing style, and demeanor. A similarly complex array of social stimuli confronts us at conferences, air-ports, farmer’s markets, and college campuses. Rarely do we attend equally to all individuals in such complex social environments or to all character-istics of any given individual. Rather, we selectively direct our attention toward a smaller subset of individuals and characteristics. This selective direction of attention often occurs automatically, without conscious in-tent, and can have important consequences for subsequent thoughts and actions. Who do we attend to, think about, and later remember? And how are the answers to this question linked to our goals at the moment? We re-cently embarked on a program of research to explore the processes that influence the selective and automatic direction of perceptual and cognitive resources. In this chapter, we present a conceptual framework that begins to articulate the role that fundamental social goals play in governing these processes. We focus, in particular, on the ways in which self-protection and mating goals selectively facilitate attention toward people who have characteristics relevant to those goals. Integrating theory and research on selective attention processes, the influence of goals on social cognition and behavior, and ecological theories of motivation and social cognition, our Work on this chapter was supported by a grant from the U.S. National Institute of Men-tal Health to the first, second, and fourth authors. The ideas described here have bene-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».