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Enregistrement W2288723118 · doi:10.4212/cjhp.v69i1.1518

Bisphosphonates for Osteoporosis in Patients with Renal Insufficiency: Pharmacists’ Practices and Beliefs

2016· article· en· W2288723118 sur OpenAlexafffundvenueabout
Cheryl A Sadowski, Catherine Lyder, Nesé Yuksel

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensNAEJA-RGM Pharmaceuticals (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésOsteoporosisMedicineIntensive care medicineGynecologyFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Clinicians often face challenges in deciding how to treat osteoporosis in patients with chronic kidney disease. As background to offering guidance to health care providers, it is important to understand their practices and beliefs. Objectives: To describe the practices and beliefs of pharmacists regarding use of bisphosphonates for patients with osteoporosis and chronic kidney disease. Methods: A cross-sectional survey of pharmacists working in hospitals and related health care settings was conducted. A 34-item online questionnaire was developed consisting of 4 sections: demographic characteristics, practices, beliefs, and comfort level with making decisions about osteoporosis treatment. An e-mail invitation was sent to members of the Canadian Society of Hospital Pharmacists (n = 2499) in November 2012. Results: A total of 367 pharmacists completed the survey. Most of the respondents were women (258 [70%]), had more than 10 years in practice (213 [58%]), and were providing care to 1 or more osteoporosis patients per week (212 [58%]). Over one-third (150 [41%]) stated that they would use a bisphosphonate for patients with creatinine clearance (CrCl) of 15–30 mL/min, but more than half (207 [56%]) stated that they would avoid a bisphosphonate (and recommend another medication) for patients with CrCl below 15 mL/min. Forty-eight percent (176/363) agreed that oral bisphosphonates could be used for patients with renal failure (defined as CrCl < 30 mL/min), so long as dosage adjustments are made. More than half (206/363 [57%]) believed that the adverse effects of oral bisphosphonates increase for patients with renal failure. Respondents expressed a low level of comfort in assessing and initiating osteoporosis treatment for patients with renal failure. Conclusions: Pharmacists had varying beliefs about managing osteoporosis in patients with chronic kidney disease. This study highlights the need for practice tools and targeted education addressing the use of bisphosphonates for these patients. RÉSUMÉ Contexte : Les cliniciens sont souvent confrontés à des défis lorsqu’ils doivent choisir un traitement contre l’ostéoporose chez les patients atteints d’insuffisance rénale chronique. Afin d’être en mesure de guider les fournisseurs de soins de santé, il importe de comprendre leurs pratiques et leurs croyances. Objectif : Offrir un portrait des pratiques et croyances des pharmaciens en ce qui a trait à l’emploi des bisphosphonates chez les insuffisants rénaux chroniques atteints d’ostéoporose. Méthodes : Une enquête transversale a été réalisée auprès de pharmaciens exerçant en établissements de santé. Un questionnaire en ligne a été élaboré. Il contenait 34 éléments répartis en 4 sections, soit : les caractéristiques démographiques; les pratiques; les croyances; et le degré d’aisance en ce qui a trait au choix d’un traitement contre l’ostéoporose. Un courriel d’invitation a été envoyé aux membres de la Société canadienne des pharmaciens d’hôpitaux (n = 2499) en novembre 2012. Résultats : Au total, 367 pharmaciens ont participé au sondage. La plupart des répondants étaient des femmes (258 [70 %]), possédaient plus de 10 années de pratique (213 [58 %]) et fournissaient hebdomadairement des soins à au moins un patient ostéoporotique (212 [58 %]). Plus d’un tiers (150 [41 %]) ont indiqué qu’ils emploieraient un bisphosphonate chez les patients affichant une clairance de la créatinine (ClCr) entre 15 et 30 mL/min, mais plus de la moitié (207 [56 %]) ont affirmé qu’ils n’en utiliseraient pas (et qu’ils recommandaient un autre médicament) chez les patients présentant une ClCr en deçà de 15 mL/min. Quarante-huit pour cent (176/363) ont affirmé que les bisphosphonates oraux pouvaient être employés pour les patients présentant une insuffisance rénale (définie comme une ClCr < 30 mL/min), pourvu que l’on procède à des ajustements posologiques. Plus de la moitié (206/363 [57 %]) croyaient que les effets indésirables des bisphosphonates oraux sont plus importants chez les patients souffrant d’insuffisance rénale. Les répondants ont indiqué être peu à l’aise lorsque vient le temps d’évaluer et d’amorcer un traitement contre l’ostéoporose chez les insuffisants rénaux. Conclusions : Les pharmaciens adhéraient à diverses croyances en ce qui touche la prise en charge de l’ostéoporose chez les insuffisants rénaux. La présente étude met en évidence le besoin d’outils pour la pratique ainsi que d’enseignement ciblé portant sur l’emploi des bisphosphonates chez les patients atteints d’insuffisance rénale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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