MATERNAL SELF-REPORTED DEPRESSIVE SYMPTOMS AND MATERNAL CORTISOL LEVELS INTERACT TO PREDICT INFANT CORTISOL LEVELS
Notice bibliographique
Résumé
Three basic findings have emerged from research on maternal depressive symptoms and offspring hypothalamic-pituitary-adrenal functioning: (a) Mothers' depressive symptoms are positively associated with their offsprings' cortisol stress response, (b) numerous individual and interpersonal maternal characteristics moderate this association, and (c) maternal and infant cortisol levels are highly correlated. In combination, these findings have suggested that maternal cortisol levels may moderate the relation between maternal depressive symptoms and infant cortisol responsivity; the current study assessed this hypothesis. Participants were 297 mother-infant dyads who were recruited from the community. Maternal depressive symptoms were assessed via self-report. Dyads participated in two differentially stressful infant challenges when infants were 16 and 17 months old. Mother and infant salivary cortisol was collected before and after challenges. Results indicate that maternal cortisol levels moderated associations between maternal depressive symptoms and infant cortisol levels across both challenges. Infants showed higher cortisol levels if their mothers had both higher depressive symptoms and higher cortisol levels, as compared to infants of mothers with higher depressive symptoms and lower cortisol, and to infants of mothers with lower depressive symptoms and either higher or lower cortisol levels. We discuss findings in relation to environmental and biological factors that may contribute to the intergenerational transmission of depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».