High-order contrast source inversion of dielectric targets using a Discontinuous Galerkin discretization of the vector wave equation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Finite-Element Method Contrast Source Inversion (FEM-CSI) algorithm is a versatile tool for solving electromagnetic imaging problems. Among the benefits of FEM-CSI are its ability to handle imaging system boundaries and inhomogeneous background media without requiring a numerical Green's function. Our more recent work has focused on extending the forward solver used in CSI to high-order by replacing the FEM formulation with a time-harmonic Discontinuous Galerkin Method (DGM) discretization of Maxwell's curl equations. Due to its high-order capabilities, DGM-CSI effectively decouples the contrast and field discretizations without introducing a dual mesh. The drawback of DGM-CSI based on Maxwell's curl equations is that it requires solving for both the electric and magnetic fields simultaneously, even when magnetic fields are not available in the measurement data. In this work we present CSI that uses a DGM discretization of the electric vector wave equation (VWE-DGM-CSI). This approach requires less time and memory than its counterpart based on the curl equations. If measurement data includes magnetic fields, the high-order electric field solution can be converted to magnetic fields using differential operators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle