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Enregistrement W2288741897 · doi:10.1080/2159256x.2015.1086502

The peculiarities of piRNA expression upon heat shock exposure in<i>Drosophila melanogaster</i>

2015· article· en· W2288741897 sur OpenAlexfundno aff
S. Yu. Funikov, Sergei Ryazansky, ES Zelentsova, VI Popenko, O. G. Leonova, D. G. Garbuz, M B Evgen’ev, O. G. Zatsepina

Notice bibliographique

RevueMobile Genetic Elements · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésPiwi-interacting RNADrosophila melanogasterMelanogasterBiologyHsp70GeneticsDerepressionHeat shock proteinCell biologyGene expressionGeneRNARNA interferencePsychological repression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different types of stress including heat shock may induce genomic instability, due to the derepression and amplification of mobile elements (MEs). It remains unclear, however, whether piRNA-machinery regulating ME expression functions normally under stressful conditions. The aim of this study was to explore the features of piRNA expression after heat shock (HS) exposure in Drosophila melanogaster. We also evaluated functioning of piRNA-machinery in the absence of major stress protein Hsp70 in this species. We analyzed the deep sequence data of piRNA expression after HS treatment and demonstrated that it modulates the expression of certain double-stranded germinal piRNA-clusters. Notable, we demonstrated significant changes in piRNA levels targeting a group of MEs after HS only in the strain containing normal set of hsp70 genes. Surprisingly, we failed to detect any correlation between the levels of piRNAs and the transcription of complementary MEs in the studied strains. We propose that modulation of certain piRNA-clusters expression upon HS exposure in D. melanogaster occurs due to HS-induced altering of chromatin state at certain chromosome regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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