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Enregistrement W2288743842 · doi:10.1155/2014/737349

Physician Global Assessments or Blood tests do not Predict Mucosal Disease Activity in Ulcerative Colitis

2014· article· en· W2288743842 sur OpenAlexaffabout
Mayur Brahmania, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisColonoscopyInternal medicineGastroenterologyGold standard (test)EndoscopyFerritinRetrospective cohort studyC-reactive proteinDiseaseSurgeryColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mucosal healing has been proposed as the therapeutic end point in the treatment of patients with ulcerative colitis (UC). OBJECTIVE: To investigate the relationship between physician global assessment (PGA) and laboratory blood tests (complete blood count, ferritin, C-reactive protein, albumin) and endoscopic findings in UC to determine whether they could be adequate surrogates for endoscopy. METHODS: A retrospective chart review of patients known to have UC from July 2008 to November 2012 was performed at the Health Sciences Centre, Winnipeg, Manitoba. Patients included individuals with UC who underwent colonoscopy within one month of clinic assessment. Blood tests were standard at the time of colonoscopy. Patients presenting through the emergency department, those with colonoscopies performed outside the authors' institution, or whose colonoscopies and clinical assessments were undertaken more than one month apart were excluded. The PGA was used to determine disease activity in patients before colonoscopy. The Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity, a validated scoring system to rate endoscopic disease severity in ulcerative colitis, was adapted. RESULTS: A total of 154 patients (mean [± SD] age 44 ± 15.7 years) with UC were identified including 82 (53%) men. Mean hemoglobin level was 139 g/L, mean platelet level was 296×10(9)/L, mean ferritin level was 102 μg/L, mean C-reactive protein level was 10 mg/L and mean albumin level was 40 g/L. Using endoscopy as the 'gold standard' for assessing UC activity (moderate-severe), abnormalities in laboratory parameters and PGA were both highly specific but not sensitive for identifying individuals with at least moderately active endoscopic disease. The PGA had higher positive and negative predictive values than the laboratory parameters. CONCLUSION: Neither blood tests nor PGA could replace endoscopy for assessing mucosal healing. When patients experienced active symptoms and abnormal serum markers, they were highly likely to have abnormal endoscopy. However, inactive symptoms or normal laboratory values did not preclude having active endoscopic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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