Departing Thoughts from IJTMB’s Practice & Education Section Editor: Critical Inquiry, Dichotomy vs. Continuum, and Improving TMB Discourse
Notice bibliographique
Résumé
For the past three years, I have had the great privilege of serving as Editor of first the Practice Section alone and then also the Education Section of the International Journal of Therapeutic Massage and Bodywork (IJTMB), a journal unique in its mission to link the complementary components of research, education, and practice for the therapeutic massage and bodywork (TMB) field. IJTMB’s mission is what drew me to the role of editor. My career and scholarly work includes, or has included, each component. Along the way, I have focused a lot of my energy and voice to encourage other TMB professionals to become more knowledgeable about, and involved in, the TMB component that seems to get the least “love”: research.(1–4) I have so enjoyed facilitating the important contributions of others from the TMB field as they have submitted to, and published in, IJTMB during my tenure. By going through the process of scientific dialogue, these contributors have navigated a challenging yet rewarding journey; congratulations and “thank you” to all involved: authors, mentors, reviewers, and fellow editors!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,020 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».