Music education and community development in Vancouver's Downtown Eastside : an ethnographic case study of the Carnegie Centre Jazz Band
Notice bibliographique
Résumé
This ethnographic case study focuses on the Carnegie Centre Jazz Band, a city-run community music program for adult learners at the Carnegie Centre, a community centre in the heart of Vancouver’s most aggrieved and marginalized area, the Downtown Eastside (DTES). I have been playing with the Carnegie Jazz Band, a free and open program at the Centre, since January 2010. As a participant-observer between February and April 2013, I conducted three private audio-recorded interviews with twelve of the fifteen regular members of the band who consented to participate, including Brad Muirhead, the bandleader. They provided information on their reasons for joining the band, why they continue to participate, what they gain from the experience, and what they hope for as outcomes of their participation. In this thesis, I examine the benefits that music making, specifically jazz and creative improvisation, provide for the band members, showing how they see themselves as music-makers within the program, identifying the challenges they face in participating, and situating their involvement in the larger paradigms of community music and communities of practice. The factors that motivate the individual members of the band to participate are myriad, but they all share an interest in and a commitment to supporting one another’s learning. One of the main findings of this case study is that approaching music-making with an aesthetic and ethos of improvisation is central to the band’s success in the aggrieved and marginalized DTES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».