Trauma Exposure and Posttraumatic Stress Disorder in the Canadian Military
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the lifetime prevalence of trauma exposure and posttraumatic stress disorder (PTSD) among a representative, active military sample, and to identify demographic and military variables that modulate rates of trauma exposure as well as PTSD rates and duration. METHOD: A cross-sectional weighted sample of 5155 regular members and 3957 reservists (n = 8441) of the Canadian Armed Forces (CAF) was face-to-face interviewed using a lay-administered structured interview that generates Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, psychiatric diagnoses. RESULTS: Within this sample, 85.6% reported 1 or more trauma exposure, with a median number of 3 or more exposures. Compared with males, females were less likely (P < 0.05) to be exposed to warlike trauma (adjusted odds ratio [AOR] 0.40), disasters (AOR 0.43), assaultive violence (AOR 0.52), and witnessing trauma (AOR 0.75). However, they were more likely to report sexual assault (AOR 7.36). The lifetime prevalence of PTSD was 6.6% and the conditional rate was 7.7%. Both lifetime and conditional PTSD rates were higher among female soldiers, but lower among the reserve forces, both male and female. Finally, the median duration of PTSD was negatively influenced by younger age of onset, but not influenced by whether the event occurred during deployment. CONCLUSIONS: Active members of the CAF report a high degree of trauma exposure but a moderate rate of lifetime PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».