Building Teachers’ Assessment Capacity for Supporting English Language Learners Through the Implementation of the STEP Language Assessment in Ontario K-12 Schools
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario Ministry of Education recently implemented the Steps to English Proficiency (STEP) language assessment framework to build educator capacity for addressing the needs of English language learners (ELLs) in K-12 schools. The STEP framework is a set of descriptors-based language pro ciency scales that specify observable linguistic behaviours from which educators can make inferences about students’ English language development. Teachers use these proficiency scales to assess, document, and track students’ language pro ciency development based on daily interactions with students in classrooms. The purpose of this article is to report on teachers’ perceptions of and experiences with the STEP proficiency scales during a three-year pilot implementation and validation study of the initiative. Based on analysis of these ndings, we articulate implications for building teachers’ assessment capacity using observational language assessment scales for K-12 ELLs. Le Ministère de l’Éducation de l’Ontario a récemment mis sur pied un cadre d’évaluation des compétences linguistiques (Steps to English Proficiency - STEP) pour accroitre la capacité des enseignants à répondre aux besoins des apprenants d’anglais dans les écoles K-12. Le cadre STEP est un ensemble d’échelles de compétences linguistiques basées sur des descripteurs qui décrivent des comportements linguistiques à partir desquels les enseignants peuvent faire des inférences quant au développement des élèves en anglais. Les enseignants se servent de ces échelles de compétence pour évaluer, documenter et suivre le déve- loppement langagier de leurs élèves dans leurs interactions quotidiennes avec les élèves en classe. L’objectif de cet article est de faire état des perceptions et des expériences des enseignants relatives aux échelles de compétences STEP pendant les trois années de la phase de mise en oeuvre initiale et d’étude de la validité de l’initiative. Nous nous appuyons sur les résultats de notre analyse pour formu- ler des implications relatives à l’accroissement de la capacité des enseignants par l’emploi des échelles de compétences linguistiques auprès d’apprenants d’anglais en K-12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».