Translational research on parenting of adolescents: Linking theory to valid observation measures for family centered prevention and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Parental monitoring and family problem solving are key parenting practices targeted in evidence-based interventions targeting adolescents and families, yet the constructs have yet to be validated across ethnic groups. The study's objective was to promote translational research by evaluating convergent, discriminant, and predictive validity of the two constructs at age 16-17 years through the use of multiple observation indicators and methods and as a function of ethnic status. Videotaped parent-adolescent family interactions were coded for monitoring and problem solving in a sample of 714 European American (EA; 59.2 %) and African American (AA; 40.8 %) males (53.8 %) and females (46.2 %). Structural equation models established convergent and discriminant validity of parental monitoring and problem solving among parent, youth, and observation measures for AA and EA families. Low levels of parent monitoring was highly predictive of antisocial behavior in EA and in AA youths (p < 0.001) and moderately predicted future drug use (p < 0.001) for both groups at age 18-19. Poorer family problem solving was also moderately predictive of antisocial behavior (p < 0.001 for EA; p < 0.05 for AA) and drug use (p < 0.01 for EA; p < 0.05 for AA) at age 18-19. These findings suggest that interventions targeting parental monitoring and family problem solving can be reliably evaluated through various measurement methods and that such interventions are of value in efforts to prevent and treat problem behavior in adolescence. These family processes are readily observable in videotaped family interaction tasks in both EA and AA families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».