The effect of positively autocorrelated thermal variance on the reproduction and individual growth of nematode Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
The effect of uncorrelated and positively autocorrelated temperature variance on the offspring production and individual development of the nematode Caenorhabditis elegans was examined at two different temperature means: a mean closer to the optimal temperature (20°C) and a lower, more suboptimal mean (16°C). Variance in temperature was introduced with a computer-controlled incubators, which changed the target temperature every 40 minutes. Offspring production was measured as the number of offspring produced by five adults during a 72-hour period, and individual growth was measured via estimated body length when the individuals were 75-81 hours old, and through time to maturation, observed every 12 hours. \n \tUncorrelated variance had no effect on the offspring production, time to maturation, or body length for either mean temperature. However, when the temperature series was positively autocorrelated, where the condition at a certain time is dependent on previous conditions, it resulted in a decrease in offspring number, longer time to maturation, and shorter body length at mean 20°C. The negative effects of variance observed at mean 20°C were absent at mean 16°C, which is consistent with literature that suggests that mean temperature can influence the effect of variance on biological performance. The significant negative effect was only observed in positively autocorrelated treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».