The dynamic epigenome and its implications for behavioral interventions: a role for epigenetics to inform disorder prevention and health promotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The emerging field of behavioral epigenetics is producing a growing body of evidence that early life experience and social exposure can alter the way by which genes are marked with DNA methylation. We hypothesize that changes in DNA methylation as well as other epigenetic markers could generate stable phenotypes. Early life adversity appears to result in altered DNA methylation of genes in the brain and peripheral tissues, and these changes are associated with adverse phenotypic changes. Although the data are still sparse, early epigenetic studies have provided a proof of principle that experiences and the environment leave marks on genes, and thus suggest molecular and physical mechanisms for the epidemiological concept of gene-environment interaction. The main attraction of DNA methylation for type I (TI) translational prevention science is the fact that, different from genetic changes that are inherited from our ancestors, DNA methylation is potentially preventable and reversible and, therefore, there is a prospect of epigenetically targeted interventions. In addition, DNA methylation markers might provide an objective tool for assessing effects of early adverse experience on individual risks as well as providing objective measures of progress of an intervention. In spite of this great potential promise of the emerging field of social and translational epigenetics, many practical challenges remain that must be addressed before behavioral epigenetics could become translational epigenetics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle