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Enregistrement W2288852017 · doi:10.14288/1.0042295

Design of a rainfall simulator to measure erosion of reclaimed surfaces

2009· article· en· W2288852017 sur OpenAlexaffabout
Les Sawatsky, Wes Dick, Dave L. Cooper, Marie Keys

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)ErosionEnvironmental scienceHydrology (agriculture)SimulationComputer scienceGeologyGeotechnical engineeringGeomorphologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rainfall simulation is a useful tool in the analysis of soil erosion. The use of rainfall simulators has become more widespread with the development of automated instrumentation and control systems which offer a physically based system of predicting soil erosion. A variety of simulator designs have been used. This paper describes a rainfall simulator designed for analysis of erosion on steep (2.5H: 1V) reclaimed sand slopes at two oil sand mines near Fort McMurray, Alberta. The rainfall simulator applies artificial rain on a 225 m² test site divided into two side-by-side test plots. Most rainfall simulators have used a constant intensity of rainfall throughout a given simulation event. The rainfall simulator designed for this project can vary the rainfall application rate in fifteen discrete rainfall intensity increments. Therefore, it is capable of simulating a variety of non-uniform rainfall hyetographs. The rainfall simulator consists of a system of seven nozzles on each of 27 vertical support pipes. A combination of nozzles was used to simulate a desired uniform or non-uniform rainfall hyetograph with intensities ranging from 10 mm/h to 200 mm/h. The rainfall simulator also successfully simulated extreme historic and synthetic hyetographs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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