ACPA and Future Onset of Rheumatoid Arthritis Among Individuals With Undifferentiated Arthritis and Arthritis Free Individuals: A Systematic Review of Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective : Antibodies against anti-cyclic citrullinated proteins (ACPA) have been suggested as a risk factor for rheumatoid arthritis (RA). A systematic review of the literature was conducted to determine the relationship between ACPA antibodies and future RA development and to identify the methodological limitations in order to guide the design of any future cohort study in this field. Materials and Methods : Web of Science, Pub Med, and EMBASE databases were searched. A data extraction and quality assessment form was developed based on the ACROBAT-NRSI (“A Cochrane Risk of Bias Assessment Tool - for Non-Randomized Studies of Interventions) and STROBE statement. Our initial searches produced 1,396 titles, which were reviewed by title and abstract. Thirty seven studies were selected for full text review and eleven studies fulfilled our inclusion criteria. Results : Qualitative synthesis of the included studies revealed a consistent positive association between ACPA and future RA development. The unadjusted HR comparing ACPA positive and negative groups ranged from 2.46 to 223.1, while the unadjusted OR ranged 1.09 to 46.7. Only one study reported an unadjusted RR of 2.75. Conclusion : The review indicated that the presence of ACPA in patients with undifferentiated arthritis and healthy subjects predicts future onset of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».