OCC Model: Application and Comparison to the Dimensional Model of Emotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a review and comparison between the model of cognitive structure of emotions (also known as OCC) and the dimensional circumplex of core affect for consumer products. The numbers of emotion types in each emotion group of OCC is compared and associated to those of circumplex of product emotion. Prospect-based group represents the highest number of emotions in the circumplex followed by well-being, Fortune-of-others, and well-being/attribution-compound group. Considering that the addressed circumplex originally targeted emotions generated by products' appearances and the prominent presence of prospect-based and well-being emotions on the circumplex, it is concluded that people judge the personal benefits of using products (consequences of events for self, in OCC terms) by their appearance. That is also confirmed by the eminent representation of attraction emotions on the circumplex, demonstrating the effect of visual aesthetics (as a product aspect) on attraction. Some of the differences between the two models were also established. It is asserted that OCC model uncovers the antecedents of emotions subscribing to the adapting function of emotions as a coping mechanism with the world while dimensional model is concerned with describing the nature of emotions and their dimensions. The significance of each model for the design practice is therefore determined by the design purpose in addressing emotions and the context of use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle