OCC Model: Application and Comparison to the Dimensional Model of Emotion
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a review and comparison between the model of cognitive structure of emotions (also known as OCC) and the dimensional circumplex of core affect for consumer products. The numbers of emotion types in each emotion group of OCC is compared and associated to those of circumplex of product emotion. Prospect-based group represents the highest number of emotions in the circumplex followed by well-being, Fortune-of-others, and well-being/attribution-compound group. Considering that the addressed circumplex originally targeted emotions generated by products' appearances and the prominent presence of prospect-based and well-being emotions on the circumplex, it is concluded that people judge the personal benefits of using products (consequences of events for self, in OCC terms) by their appearance. That is also confirmed by the eminent representation of attraction emotions on the circumplex, demonstrating the effect of visual aesthetics (as a product aspect) on attraction. Some of the differences between the two models were also established. It is asserted that OCC model uncovers the antecedents of emotions subscribing to the adapting function of emotions as a coping mechanism with the world while dimensional model is concerned with describing the nature of emotions and their dimensions. The significance of each model for the design practice is therefore determined by the design purpose in addressing emotions and the context of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».