Multi-Purpose Hydrogen Isotopes Separation Plant Design
Notice bibliographique
Résumé
There is a potential interest at CRL to detritiate moderately tritiated light water and to reclaim tritiated, downgraded heavy water. With only a few limitations, a single CECE process configuration can be designed to remove tritium from heavy water or light water and upgrade heavy water. Such a design would have some restrictions on the nature of the feed-stock and tritium product, but could produce essentially tritium-free light or heavy water that is chemically pure. The extracted tritium is produced as a small quantity of tritiated heavy water. The overall plant capacity is fixed by the total amount of electrolysis and volume of catalyst. In this proposal, with 60 kA of electrolysis a throughput of 15 kg·h−1 light water for detritiation, about 4 kg·h−1 of heavy water for detritiation and about 27 kg·h−1 of 98% heavy water for upgrading can be processed. Such a plant requires about 1,000 L of AECL isotope exchange catalyst. The general design features and details of this multi-purpose CECE process are described in this paper, based on some practical choices of design criteria. In addition, we outline the small differences that must be accommodated and some compromises that must be made to make the plant capable of such flexible operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».