Impact of Early Breast Cancer Screening on Mortality Among Young Survivors of Childhood Hodgkin’s Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female survivors treated with thoracic radiation therapy (RT) for childhood cancer experience increased risks of breast cancer (BC). There are currently no data quantifying the potential mortality gains of early BC screening among such survivors. METHODS: A mathematical model of BC development was used to evaluate the marginal benefit of early-initiated screening of female survivors of adolescent Hodgkin's lymphoma (HL) starting at age 25 years on BC mortality compared with screening initiated at age 40 years. Sensitivity analyses were performed to evaluate the robustness of the estimates over a plausible range of conditions. RESULTS: For survivors treated at age 15 years, the absolute risk of BC mortality by age 75 years was predicted to decrease from 16.65% with no early screening to 16.28% (annual mammography), 15.40% (annual MRI), 15.38% (same-day annual mammography and MRI), and 15.37% (alternating mammography and MRI every six months). Approximately 80 patients would need to be invited to MRI-based screening to prevent one BC death. In sensitivity analyses, the number needed to invite to MRI-based screening to prevent one BC death ranged from 71 to 333. Combinations of MRI plus mammography were predicted to produce 99.52 false positives per 1000 screenings done between age 25 to 39 years. CONCLUSIONS: These findings are the first to indicate that early MRI-based screening should reduce BC mortality among women treated with RT for adolescent HL. The magnitude of this benefit is superior to that described for other accepted screening indications although MRI can produce a substantial rate of false-positive results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».