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Enregistrement W2288913696

Freshwater fisheries ecology

2016· book· en· W2288913696 sur OpenAlexaboutno aff
John F. Craig

Notice bibliographique

RevueWiley eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheries managementFisheryFreshwater fishGeographyFreshwater ecosystemOverexploitationEcologyEcosystemBiologyFish <Actinopterygii>Fishing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface List of contributors Acknowledgements Section 1. Freshwater Fisheries Ecology 1.1. Introduction J. F Craig Section 2. Freshwater ecosystems 2.1. Introduction J. F. Craig 2.2. The dynamics of rivers in relation to fishes and fisheries G. Petts, M.-P. Gosselin and J. Gray 2.3. The dynamics of lakes in relation to fishes and fisheries B. Moss 2.4. The physico-chemical characteristics, biota and fisheries of estuaries I.C. Potter, R.M. Warwick, N.G. Hall and J.R. Tweedley Section 3. Freshwater resources 3.1. Introduction J. F. Craig 3.2. Northern North America W. Tonn, H. Swanson, C. Paszkowski, J. Hanisch and L. Chavarie 3.3. Fennoscandian freshwater fishes: diversity, use, threats and management B. Jonsson and N. Jonsson 3.4. Fishery and freshwater ecosystems of Russia: status, trends, research, management and priorities Y. Yu. Dgebuadze 3.5. Fishery of the Laurentian Great Lakes T. E. Lauer 3.6. Canadian freshwater fishes, fisheries and their management, south of 60 N J. R. Post, N. Mandrak and M. Burridge 3.7. Freshwater fisheries of the United States T. E. Lauer and M. Pyron 3.8. Fisheries in the densely populated landscapes of western Europe I. J Winfield and D. Gerdeaux 3.9. Freshwater resources and fisheries in Slovakia A. Novomeska and V. Kovae 3.10. Freshwater resources and fisheries in Hungary A. Specziar and T. Eros 3.11. Freshwater resources and fisheries in the Czech Republic P. Horky 3.12. Problems and challenges of fish stock management in fresh waters of Poland Z. Kaczkowski and J. Grabowska 3.13. Nature and status of freshwater fisheries in Belarus V. Semenchenko, V. Rizevski and I. Ermolaeva 3.14. Current state of freshwater fisheries in China Y. Zhao, R. E. Gozlan and C. Zhang 3.15. Japanese inland fisheries and aquaculture: status and trends O. Katano, H. Hakoyama and S.-i. S. Matsuzaki 3.16. Fisheries in subtropical and temperate regions of Africa O. L.F. Weyl and P. D. Cowley 3.17. Freshwater fisheries resources in subtropical America R. Miranda 3.18. Iberian inland fisheries C. Antunes, F. Cobo and M. J. Araujo 3.19. Nature and status of freshwater and estuarine fisheries in Italy and western Balkans P. G. O. Bianco and V. Ketmaier 3.20. Fisheries ecology of Greece I. D. Leonardos 3.21. The ecology of inland fisheries of Turkey S. V. Yerli 3.22. Fishery ecology in South American river basins M. Barletta, V. E. Cussac, A. A. Agostinho, C. Baigun, E. K. Okada, A. Cattella, N. F. Fontoura, P. S. Pompeu, L. F. Jimenez-Segura, V. S. Batista, C. A. Lasso, D. Taphorn and N. N. Fabre 3.23. Inland fisheries of tropical Africa B. E. Marshall 3.24. Fisheries of the rivers of south-east Asia R. L. Welcomme, I. G. Baird, D. Dudgeon, A. Halls, D. Lamberts and Md G. Mustafa 3.25. Asian upland fishes and fisheries A. I. Payne 3.26. Fishes and fisheries of Asian inland lacustrine waters U. S. Amarasinghe and S. S. De Silva 3.27. Freshwater fisheries of Australasia D. J. Jellyman, P. C. Gehrke and J. H. Harris Section 4. Fishing operations 4.1. Introduction J.F. Craig 4.2. Aboriginal freshwater fisheries as resilient social-ecological systems M. E. Lam 4.3. Commercial inland capture fisheries D. M. Bartley, G. de Graaf and J. Valbo-Jorgensen 4.4. Recreational fisheries in inland waters S. J. Cooke, R. Arlinghaus, B. M. Johnson and I. G. Cowx Section 5. Fisheries management 5.1. Fisheries governance and management R. Welcomme 5.2. Assessment and modelling in freshwater fisheries T. J. Pitcher 5.3. Social benefits from inland fisheries: implications for a people-centred response to management and governance challenges R. Arthur, R. Friend and C. Bene 5.4. A human rights-based approach to securing livelihoods depending on inland fisheries N. Franz, C. Fuentevilla, L. Westlund and R. Willmann 5.5. The optimal fishing pattern J. Kolding, R. Law, M. Plank, P. A. M. van Zwieten Section 6. Fisheries development 6.1. Introduction J. F. Craig 6.2. Environmental assessment for fisheries N. Milner 6.3. Management of freshwater fisheries: addressing habitat, people and fishes R. Arlinghaus, K. Lorenzen, B. M. Johnson, S. J. Cooke and I. G. Cowx 6.4. Aquaculture M. C. M. Beveridge and R. E. Brummett 6.5. Ecological implications of genetically modified (GM) fishes in freshwater fisheries, with a focus on salmonids L. F. Sundstrom and R. H. Devlin 6.6. Sustainable freshwater fisheries: the search for workable solutions R. E. Gozlan and J. R. Britton Section 7. The effects of perturbations on fisheries 7.1. Introduction J. F. Craig 7.2. Harvest-induced phenotypic change in inland fisheries L. J. Chapman and D. M.T. Sharpe 7.3. Climate change and freshwater fisheries C. Harrod 7.4. Toxicology N. Bury 7.5. Impoundments, barriers, and abstractions: impact on fishes and fisheries, mitigation, and future directions P. S. Kemp 7.6. Role and impact of non-native species on inland fisheries: the Janus syndrome R. E. Gozlan 7.7. Eutrophication and freshwater fisheries I. J. Winfield 7.8. Aquaculture and the environment M. C. M. Beveridge and R. E. Brummett Section 8. Tools and future developments in freshwater fisheries 8.1. Introduction J. F. Craig 8.2. A list of suggested research areas in freshwater fisheries ecology J. F. Craig 8.3. Molecular ecology and stock identification E. A. S. Adamson and D. A. Hurwood 8.4. Recruitment T.A. Johnston , N.P. Lester and B.J. Shuter Subject index Country index Fish species index Author index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3910,138

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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