Developing a Tablet-Based Self-Persuasion Intervention Promoting Adolescent HPV Vaccination: Protocol for a Three-Stage Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV)-related cancers are a significant burden on the US health care system that can be prevented through adolescent HPV vaccination. Despite guidelines recommending vaccination, coverage among US adolescents is suboptimal particularly among underserved patients (uninsured, low income, racial, and ethnic minorities) seen in safety-net health care settings. Many parents are ambivalent about the vaccine and delay making a decision or talking with a provider about it. Self-persuasion-generating one's own arguments for a health behavior-may be particularly effective for parents who are undecided or not motivated to make a vaccine decision. OBJECTIVE: Through a 3-stage mixed-methods protocol, we will identify an optimal and feasible self-persuasion intervention strategy to promote adolescent HPV vaccination in safety-net clinics. METHODS: In Stage 1, we will define content for a tablet-based self-persuasion app by characterizing (1) parents' self-generated arguments through cognitive interviews conducted with parents (n=50) of patients and (2) parent-provider HPV vaccine discussions through audio recordings of clinic visits (n=50). In Stage 2, we will compare the effects of the four self-persuasion intervention conditions that vary by cognitive processing level (parents verbalize vs listen to arguments) and choice of argument topics (parents choose vs are assigned topics) on parental vaccine intentions in a 2 × 2 factorial design randomized controlled trial (n=160). This proof-of-concept trial design will identify which intervention condition is optimal by quantitatively examining basic self-persuasion mechanisms (cognitive processing and choice) and qualitatively exploring parent experiences with intervention tasks. In Stage 3, we will conduct a pilot trial (n=90) in the safety-net clinics to assess feasibility of the optimal intervention condition identified in Stage 2. We will also assess its impact on parent-provider discussions. RESULTS: This paper describes the study protocol and activities to date. Currently, we have developed the initial prototype of the tablet app for English- and Spanish-speaking populations, and completed Stage 1 data collection. CONCLUSIONS: Our systematic collaboration between basic and applied behavioral scientists accelerates translation of promising basic psychological research into innovative interventions suitable for underserved, safety-net populations. At project's end, we plan to have a feasible and acceptable self-persuasion intervention that can affect key cancer disparities in the United States through prevention of HPV-related cancers. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02537756 and http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02535845 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6e5XcOGXz and http://www.webcitation.org/6e5XfHoic, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».