Optogenetic Silencing of Na<sub>v</sub>1.8-Positive Afferents Alleviates Inflammatory and Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
We report a novel transgenic mouse model in which the terminals of peripheral nociceptors can be silenced optogenetically with high spatiotemporal precision, leading to the alleviation of inflammatory and neuropathic pain. Inhibitory archaerhodopsin-3 (Arch) proton pumps were delivered to Nav1.8(+) primary afferents using the Nav1.8-Cre driver line. Arch expression covered both peptidergic and nonpeptidergic nociceptors and yellow light stimulation reliably blocked electrically induced action potentials in DRG neurons. Acute transdermal illumination of the hindpaws of Nav1.8-Arch(+) mice significantly reduced mechanical allodynia under inflammatory conditions, while basal mechanical sensitivity was not affected by the optical stimulation. Arch-driven hyperpolarization of nociceptive terminals was sufficient to prevent channelrhodopsin-2 (ChR2)-mediated mechanical and thermal hypersensitivity in double-transgenic Nav1.8-ChR2(+)-Arch(+) mice. Furthermore, prolonged optical silencing of peripheral afferents in anesthetized Nav1.8-Arch(+) mice led to poststimulation analgesia with a significant decrease in mechanical and thermal hypersensitivity under inflammatory and neuropathic conditions. These findings highlight the role of peripheral neuronal inputs in the onset and maintenance of pain hypersensitivity, demonstrate the plasticity of pain pathways even after sensitization has occurred, and support the involvement of Nav1.8(+) afferents in both inflammatory and neuropathic pain. Together, we present a selective analgesic approach in which genetically identified subsets of peripheral sensory fibers can be remotely and optically inhibited with high temporal resolution, overcoming the compensatory limitations of genetic ablations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».