Ridicule, gender hegemony, and the disciplinary function of mainstream gender humour
Notice bibliographique
Résumé
This paper foregrounds the disciplinary power of ridicule, as a form or aspect of humour, vis-à-vis gender norms. While much theoretical and empirical research in gender studies recognizes the punitive function of gendered humour and/or ridicule, this function is given no theoretical significance. To resolve this tension, I integrate social psychologist Michael Billig's theory of ridicule as a universal reinforcer of the social order, along with the notion of gender order (as a particular type of social order) as outlined in masculinities theorist Raewyn Connell's gender hierarchy model. I contend that as a form of mainstream gender humour, ridicule serves as a tool for policing the gender order and creating self-regulating gendered subjects. The argument enables a rereading of mainstream gender humour, especially when it deploys ridicule to target non-hegemonic gendered subjectivities, practices, and performances. Such apparently banal humour, as I illustrate with examples of contemporary Anglo-American mainstream gender humour, speaks to and protects the fundamental elements of the gender order of the society and culture in which the humour circulates. The paper concludes with a brief discussion of the implications of the main argument for pro-gender democracy research and activism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,078 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».