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Enregistrement W2288968139 · doi:10.1039/c5fo01287b

Antioxidant activity and nutrient release from polyphenol-enriched cheese in a simulated gastrointestinal environment

2016· article· en· W2288968139 sur OpenAlexafffund
Sophie Lamothe, Ariane Langlois, Laurent Bazinet, Charles Couillard, Michel Britten

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNovalait
Mots-clésPolyphenolLipolysisFood scienceChemistryDigestion (alchemy)AntioxidantProteolysisCalciumFatty acidBiochemistryChromatographyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green tea polyphenols are recognized for their antioxidant properties and their effects on lipid digestion kinetics. Polyphenols are sensitive to degradation in the intestinal environment. Interactions with dairy proteins could modulate the stability and biological activity of polyphenols during digestion. The objective of this study was to evaluate the release of nutrients (polyphenols, fatty acids and peptides) and the antioxidant activity in polyphenol-enriched cheese containing different levels of calcium in a simulated gastrointestinal environment. The relationship between cheese matrix texture, matrix degradation and nutrient release during digestion was also studied. Green tea extract was added to milk at 0% or 0.1%, and cheeses were produced on a laboratory scale. The level of available calcium was adjusted to low (Ca(low)), regular (Ca(reg)) or high (Ca(high)) during the salting step of the cheese-making process. Cheeses were subjected to simulated digestion. The rate and extent of fatty acid release were 21% lower for Ca(low) cheese than for Ca(reg) and Ca(high) cheeses. The greater adhesiveness of Ca(low) cheese, which resulted in lower rates of matrix degradation and proteolysis, contributed to the reduced rate of lipolysis. The presence of green tea extract in cheese reduced the release of free fatty acids at the end of digestion by 7%. The addition of green tea extract increased cheese hardness but did not influence matrix degradation or proteolysis profiles. The formation of complexes between tea polyphenols and proteins within the cheese matrix resulted in a more than twofold increase in polyphenol recovery in the intestinal phase compared with the control (tea polyphenol extract incubated with polyphenol-free cheese). Antioxidant activity was 14% higher in the digest from polyphenol-enriched cheese than in the control. These results suggest that cheese is an effective matrix for the controlled release of nutrients and for the protection of green tea polyphenol integrity and biological activity in the gastrointestinal environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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