Seasonal Variability in Spider Assemblages in Traditional and Transgenic Rice Fields
Notice bibliographique
Résumé
The use of Bt transgenic rice (or Bt rice) remains controversial in several countries, including China. Risk assessments are a prerequisite to confirm the safety of Bt rice for ecosystems before a commercial release. This study was conducted to compare the responses of spider assemblages to Bt rice and nontransgenic rice. Two experiments with different locations and times were conducted, and the data were analyzed using standard diversity indices and multivariate community analysis. With both analytical approaches, spider diversity and assemblage composition were not significantly different between Bt and non transgenic rice fields. However, based on principal component analyses, temporal (seasonal) variations occurred in the composition of the spider assemblage. In this study, Bt rice had no detrimental effects on the spider assemblages, although assemblage composition and species abundance varied during the growing season. This study demonstrated an advantage in using community assemblages and repeated sampling to compare fields over a growing season because changes in the assemblages, and more specifically for some species, not always the most dominant, may vary over time. To more accurately assess the changes in composition and structure of spider assemblages through time, particularly for those species that may require a longer period to detect a response, an increase in sampling effort and longer-term experiments might be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».