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Enregistrement W2288979039 · doi:10.1177/2380084416636604

Association of Occlusal Force with Cognition in Independent Older Japanese People

2016· article· en· W2288979039 sur OpenAlexaboutno aff
Hitoshi Takeshita, Kazunori Ikebe, Yasuyuki Gondo, H. Inagaki, Yukie Masui, Chisato Inomata, Yusuke Mihara, M. Uota, Kenichi Matsuda, Kei Kamide, Ryutaro Takahashi, Yasumichi Arai, Yoshinobu Maeda

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMontreal Cognitive AssessmentGerontologyMedicineAssociation (psychology)Tooth lossSocioeconomic statusBite force quotientCross-sectional studyLongitudinal studyPsychologyDemographyOral healthCognitive impairmentDentistryPopulationEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent longitudinal studies have shown the influence of multiple tooth loss on cognitive impairment, and earlier studies suggested that periodontal disease was related to cognitive decline. Tooth loss is associated with reduced masticatory function, which may affect stimulation of the central nervous system and dietary intake. Although some studies have reported a relationship between chewing ability and cognitive function, no studies have examined this area in terms of objective oral function. The aim of this study was to examine the association of occlusal force with cognitive decline in the preclinical stage among older people with higher-level functional capacity. This cross-sectional study for community-dwelling older people living in urban and rural areas in Japan examined 994 persons in the 70-y group (age range, 69-71 y) and 968 persons in the 80-y group (age range, 79-81 y). Retention of higher-level competence was defined according to the Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology Index of Competence. Cognitive function was measured with the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). Oral status and function were assessed by the number of remaining teeth, periodontal pocket depth, and maximal occlusal force. Associations between the MoCA-J score and occlusal force were examined by bivariate and multivariate analysis. Approximately one-half of the participants retained higher-level functional capacity and were included in the analysis. Multiple regression analysis showed that occlusal force was significantly related to cognitive function after controlling for possible predictors including age, sex, socioeconomic status, medical condition, and handgrip strength. The number of remaining teeth and periodontal pocket depth were not significantly associated with cognitive function. Among community-dwelling older people with retained competence, maximal occlusal force was positively associated with their cognitive function. These results suggest that oral function might be a predictor for preclinical cognitive decline. Knowledge Transfer Statement: Multiple regression analysis showed that occlusal force was significantly related to cognition after controlling for possible predictors including handgrip strength as an indicator of general muscle strength, suggesting the independence of oral function. The number of remaining teeth did not have this association. The majority of older people have lost teeth and have received prosthodontic treatment, and their occlusal force is determined not only by the number of remaining teeth but also by prosthetic rehabilitation. These results can be used by clinicians focusing on prevention of tooth loss among the entire population, as well as to encourage partially edentulous and fully edentulous patients to restore their oral function with prostheses in order to eliminate a possible risk factor for cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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