Notice bibliographique
Résumé
To the Editor. — Fewtrell et al1 raise interesting questions about supplementation of preterm infant formula with docosahexaenoic acid (DHA) and arachidonic acid (AA). In this short-term study—about a month during initial hospitalization—feeding premature formula with added egg lipid (a source of DHA and AA) and evening primrose oil (source of γ-linolenic acid) did not provide a significant advantage in neurodevelopment at 9 or 18 months’ corrected age (CA) and appeared to negatively impact growth. These results are in stark contrast to results of several large studies in which no negative effects on growth and development or increase in adverse events2–7 were reported. Some studies, in fact, found significant benefits in growth5,6 and/or neurodevelopment.4,6 It is important to provide an additional perspective on the differences between these studies that may help explain the disparate results, particularly to prevent undue alarm, as premature infant formulas with added long-chain polyunsaturated fatty acids (LCPUFAs) have been available commercially in many countries for a number of years and are just now becoming available in North America. First, although Fewtrell et al1 did not find statistically significant effects of LCPUFA supplementation on neurodevelopment, the authors point out that there was a small advantage in favor of the supplementation (+2.6 points on the Bayley Mental Development Index [MDI] and +2 points on the Bayley Psychomotor Development Index [PDI]) at 18 months’ CA, with greater yet statistically insignificant improvements for those infants <30 weeks’ gestational age. The authors comment that a much larger study, estimated at 256 infants per group, would be required to confirm a benefit of 2.6 points for the Bayley MDI in the overall population studied, or 60 to 70 infants <30 weeks’ gestational age to confirm a significant difference in this population. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».