A Novel Approach Toward Fabrication of High Performance Thin Film Composite Polyamide Membranes
Notice bibliographique
Résumé
A practical method is reported to enhance water permeability of thin film composite (TFC) polyamide (PA) membranes by decreasing the thickness of the selective PA layer. The composite membranes were prepared by interfacial polymerization (IP) reaction between meta-phenylene diamine (MPD)-aqueous and trimesoyl chloride (TMC)-organic solvents at the surface of polyethersulfone (PES) microporous support. Several PA TFC membranes were prepared at different temperatures of the organic solution ranging from -20 °C to 50 °C. The physico-chemical and morphological properties of the synthesized membranes were carefully characterized using serval analytical techniques. The results confirmed that the TFC membranes, synthesized at sub-zero temperatures of organic solution, had thinner and smoother PA layer with a greater degree of cross-linking and wettability compared to the PA films prepared at 50 °C. We demonstrated that reducing the temperature of organic solution effectively decreased the thickness of the PA active layer and thus enhanced water permeation through the membranes. The most water permeable membrane was prepared at -20 °C and exhibited nine times higher water flux compared to the membrane synthesized at room temperature. The method proposed in this report can be effectively applied for energy- and cost-efficient development of high performance nanofiltration and reverse osmosis membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».