Structural Basis for Substrate Preference of SMYD3, a SET Domain-containing Protein Lysine Methyltransferase
Notice bibliographique
Résumé
SMYD3 is a SET domain-containing N-lysine methyltransferase associated with multiple cancers. Its reported substrates include histones (H3K4 and H4K5), vascular endothelial growth factor receptor 1 (VEGFR1 Lys(831)) and MAP3 kinase kinase (MAP3K2 Lys(260)). To reveal the structural basis for substrate preference and the catalytic mechanism of SMYD3, we have solved its co-crystal structures with VEGFR1 and MAP3K2 peptides. Our structural and biochemical analyses show that MAP3K2 serves as a robust substrate of SMYD3 because of the presence of a phenylalanine residue at the -2 position. A shallow hydrophobic pocket on SMYD3 accommodates the binding of the phenylalanine and promotes efficient catalytic activities of SMYD3. By contrast, SMYD3 displayed a weak activity toward a VEGFR1 peptide, and the location of the acceptor lysine in the folded kinase domain of VEGFR1 requires drastic conformational rearrangements for juxtaposition of the acceptor lysine with the enzymatic active site. Our results clearly revealed structural determinants for the substrate preference of SMYD3 and provided mechanistic insights into lysine methylation of MAP3K2. The knowledge should be useful for the development of SMYD3 inhibitors in the fight against MAP3K2 and Ras-driven cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».