Temporal Trends of the Clinical, Resource Use and Outcome Attributes of ICU-Managed Candidemia Hospitalizations: A Population-Level Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are mixed findings on the longitudinal patterns of the incidence of intensive care unit (ICU)-managed candidemia, with scarcity of reports on the corresponding evolving patterns of patients' clinical characteristics and outcomes. No population-level data were reported on the temporal trends of the attributes, care and outcomes of ICU-managed adults with candidemia. METHODS: The Texas Inpatient Public Use Data File was used to identify hospitalizations aged 18 years or older with a diagnosis of candidemia and ICU admission (C-ICU hospitalizations) between 2001 and 2010. Temporal trends of the demographics, clinical features, use of healthcare resources, and short-term outcomes were examined. Average annual percent changes (AAPCs) were derived. RESULTS: C-ICU hospitalizations (n = 7,552) became (AAPC) increasingly younger (age ≥ 65 years: -1.0%/year). The Charslon comorbidity index rose 4.2%/year, while the mean number of organ failures (OFs) increased by 8.2%/year, with a fast rise in the rate of those developing ≥ 3 OFs (+15.5%/year). Between 2001 and 2010, there was no significant change in utilization of mechanical ventilation and new hemodialysis among C-ICU hospitalizations with reported respiratory and renal failures (68.9% vs. 73.3%, P = 0.3653 and 15.5% vs. 21.8%, P = 0.8589, respectively). Hospital length of stay or total hospital charges remained unchanged during study period. Hospital mortality decreased between 2001 and 2010 from 39.3% to 23.8% (-5.2%/year). The majority of hospital survivors (61.6%) were discharged to another facility, and increasingly to long-term acute care hospitals, with routine home discharge decreasing to 11% by 2010. CONCLUSIONS: C-ICU hospitalizations demonstrated increasing comorbidity burden and rising development of OF, and matching rise in use of selected life-support interventions, though with unchanged in-hospital fiscal impact. There has been marked decrease in hospital mortality, but survivors had substantial residual morbidity with the majority discharged increasingly to another post-acute care facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».