Notice bibliographique
Résumé
Faceted navigation is a tool for allowing users to explore a collection of information by applying multiple filters and has become a popular function in commercial search applications, particularly for online retailers and libraries. This study compared and analyzed cases of faceted navigation of national archive of foreign country for the provision of basic data for the adoption of faceted navigation function of South Korea’s national archive. The study has conducted research on the NARA of United States of America, TNA of United Kingdom, and LAC of Canada which currently adopts the faceted navigation function in the national archives. The findings from these analyses were as follows. First, NARA provides filtering on the records as the facet of Data Source, Level of Description, Type of materials, File format, Location and Date Moreover, the provision of parallel selection function on the facets allows the user to narrow down the range of optimum subject through browsing. Second, TNA has the drill-down selection facet selection system, classifies as the facet of records and record creators and the first level, and at the second level, the result list is reclassified so that records are held by and date, record creators are facet of country, creator type and date. Third, LAC provides browsing on the search result as the facet including Type of Material, Found In, Online, Hierarchical Level, Data, and others. South Korea’s national archive portal was only providing search by collection and search within results function. For the provision of more user-friendly interface and convenient search function, further revision on the adoption of faceted navigation function including various facets of records is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».