The impact of a comprehensive course in advanced minimal access surgery on surgeon practice.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Practising surgeons need an effective means for learning new skills and procedures in advanced minimal access surgery (MASA). Currently, available educational methods include traditional continuing medical education symposia (1-day courses), instructional videos, mentoring, or comprehensive courses that combine lectures, skills laboratories and live surgery. The impact of comprehensive courses in advanced MASA on surgeons' knowledge, skills and practice has not been clearly established. METHODS: We completed a survey of all physicians who attended comprehensive courses in advanced gastrointestinal MASA held at the Centre for Minimal Access Surgery (CMAS) in Hamilton, Ont. RESULTS: Of 158 course attendees, we received 65 responses (response rate 41%). Fifty-six men and 9 women responded, with a mean age of 44.9 years and a mean practice duration of 12.3 years. Eighty-seven percent of respondents were community-based surgeons. As a result of attending CMAS courses, respondents felt they experienced a substantial improvement in the knowledge and skills required to complete MASA. After a comprehensive course at CMAS, most respondents reported that they had introduced MASA procedures into their practice. The mean overall impact of a course on a surgeon's practice (with respect to patient referrals, procedural armamentarium and personal satisfaction) was rated by respondents at 3.92 (standard deviation [SD] 0.71; Likert scale 1-5, 1=negative, 5=positive). CONCLUSIONS: A comprehensive course in advanced MASA has a positive impact on attendees' knowledge and skills. Ultimately, surgeons attending MASA courses will begin to introduce new MASA procedures into surgical practice. These courses have a distinct role in the teaching of MASA to surgeons in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».