Modulation of Cardiac Metabolism by Beta‐Blockers During Diabetes: A Role in Apoptosis Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic Cardiomyopathy is characterized by problems during diastole, this is due to loss of contractile tissue after apoptosis. Apoptosis may be caused by increases in oxidative stress associated with metabolic modifications. Beta‐adrenergic receptor antagonists, (β‐blockers) improve heart function. Metoprolol (met) and carvedilol (car) are clinically important β‐blockers that modulate metabolism and reduce apoptosis, car, also has antioxidant properties. We tested whether β‐blockers will reduce apoptosis and improve heart function via oxidative stress dependant and or independent pathways. We employed a Streptozotocin (STZ) induced rat model of type 1 diabetes. This model has been shown to develop diastolic dysfunction. STZ was delivered at 60mg/kg body weight. Met and car were delivered at a rate of 15 and 10mg/kg/day respectively. In order to assess the significance of car's antioxidant abilities, we included groups where met treatment was supplemented with vitamin C at 1000mg/kg/day. Analysis indicates induction of diabetes in STZ animals. β‐blocker treatment caused a significant reduction in heart rates. Remaining analysis includes assessment of in vivo and ex vivo heart function, metabolic flux, apoptosis, expression analysis of effecter proteins involved in apoptosis, and measurement of oxidative stress. Funding for this research was provided by the Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».