Effect of Electrothermal Treatment on Nerve Tissue Within the Triangular Fibrocartilage Complex, Scapholunate, and Lunotriquetral Interosseous Ligaments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of thermal treatment on neural tissue in the triangular fibrocartilage complex (TFCC), scapholunate interosseous ligament (SLIL), and lunotriquetral interosseous ligament (LTIL). METHODS: The intact TFCC, SLIL, and LTIL were harvested from cadaveric specimens and treated with a radiofrequency probe as would be performed intraoperatively. Slides were stained using a triple-stain technique for neurotrophin receptor p75, pan-neuronal marker protein gene product 9.5 (PGP 9.5), and 4',6-diamidino-2-phenylindole for neural identification. Five TFCC, 5 SLIL, and 4 LTIL specimens were imaged with fluorescence microscopy. Imaging software was used to measure fluorescence signals and compare thermally treated areas with adjacent untreated areas. A paired t test was used to compare treated versus untreated areas. P < .05 was considered significant. RESULTS: For the TFCC, a mean of 94.9% ± 2.7% of PGP 9.5-positive neural tissue was ablated within a mean area of 11.7 ± 2.5 mm(2) (P = .02). For the SLIL treated from the radiocarpal surface, 97.4% ± 1.0% was ablated to a mean depth of 2.4 ± 0.3 mm from the surface and a mean horizontal spread of 3.4 ± 0.5 mm (P = .01). For the LTIL, 96.0% ± 1.5% was ablated to a mean depth of 1.7 ± 0.7 mm and a mean horizontal spread of 2.6 ± 1.0 mm (P = .02). Differences in the presence of neural tissue between treated areas and adjacent untreated areas were statistically significant for all specimens. CONCLUSIONS: Our study confirms elimination of neuronal markers after thermal treatment of the TFCC, SLIL, and LTIL in cadaveric specimens. This effect penetrates below the surface to innervated collagen tissue that is left structurally intact after treatment. CLINICAL RELEVANCE: Electrothermal treatment as commonly performed to treat symptomatic SLIL, LTIL, and TFCC tears eliminates neuronal tissue in treated areas and may function to relieve pain through a denervation effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».